均一平台教育基金會
均一是個免費的線上學習平台，提供國小到高中的優質學習資源；來聽聽我們怎麼運用科技，打破偏鄉教師與孩子的數位學習困境。
機構關鍵字：線上學習平台、弱勢學習力提升、教育機會均等、數位轉型促進者、社會影響力、人才發展、人才培力、募款、偏鄉教師、偏鄉教育、兒少
經驗分享會關鍵字：AI、差異化教學、教師培力與支持、跨單位合作、跨界合作、生態系串聯、內容策略與優化、創新服務、數據分析、數據、數據驅動優化
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【第七屆傳善獎經驗分享會】 分區分享 Slido提問整理
問題1：在偏鄉或資源不均的學校，推廣均一最大的挑戰是什麼？有什麼成功經驗可以分享？
Ans：
在偏鄉或資源不均的學校推廣數位學習和均一平台時，確實面臨一些挑戰。偏鄉地區面臨師資培育成本高的問題，新政策推陳出新時，教學團隊可能難以消化。此外，苗栗地處資源相對弱勢，而屏東地形狹長多山，資源整合不易，學生的背景也更為多元。在這些地區，教師流動也是一個無法避免的挑戰。資料也提到，AI 的發展雖然有益於偏鄉的個人化學習，但也可能加劇城鄉落差。此外，台灣有超過 20% 的孩子在數學和自然方面未達「基本學力」，容易陷入「學不會」的困境，這在資源不均的地區可能更為普遍。
儘管面臨挑戰，均一也有累積許多成功的經驗：
● 聚焦弱勢學生的學力提升： 均一的首要任務是提升弱勢孩子的學力。透過與苗栗和屏東等縣市的合作，推動「課中學習扶助」，將不適應一般數學課堂的孩子集中到「均一班」，運用數位輔助和差異化教學。
● 差異化教學的實踐： 在「均一班」裡，老師將均一平台融入教學，利用連結生活情境的動畫幫助學生理解抽象概念。透過習題指派功能掌握學生盲點並即時釐清。
● 數據追蹤與優化： 基金會每月分析後台數據，提供學校優化建議。
● 顯著的成績進步： 在苗栗縣的合作計畫中，參與計畫的國小和國中，自 2022 年起，數學科在成長測驗（檢測學習扶助學生是否追上前一年學習落差的測驗）中的通過率不僅趕上全縣平均，2023 年甚至高於全縣平均八個百分點。從關懷弱勢的角度來看，在偏鄉地區，學習扶助成長測驗未通過的學生，使用均一半年後，通過率比未使用者多出 9%。在非山非市地區，這個差距更高達 14%。資料也顯示，在這些學扶生中，使用均一平台的時數越長，通過率越高。
● 培養學生的學習習慣： 均一平台上的差異化教學有助於部分學生建立自學習慣。有案例顯示學生從無助地假裝不在乎，轉變為每天趕著上線學習。從「老師我不會」變成與均一組成自學好夥伴。
● 英語 AI 家教的助益： 英語 AI 家教 Jutor 讓弱勢孩子只要有動機，就有機會提升口說與寫作能力，不會因為無法負擔補習資源而被排除在學習大門外。 Jutor 讓台灣所有孩子，不分地區、程度，都有機會練習英語表達，這有助於促進教育資源的平等。
● 教師培訓與支持： 均一在苗栗、屏東、台南等資源較缺乏的縣市發展了完整的培訓課程與「觀議課」制度，陪伴教師走過改變的歷程。這些培訓以教學現場情境為本，最大化平台功能，並搭配情緒支持。
這些經驗都顯示，透過結合數位工具、差異化教學和對教師的在地化支持，均一平台能有效地提升偏鄉及資源不均地區弱勢學生的學習成效與動機，如果想要了解更多，歡迎參考均一平台官網的2023 年度影響力報告。
問題2：運用AI一起加入，針對AI幻覺導致知識錯誤的個別有什麼因應模式呢？
Ans：
「均一會基於均一平台上現有的優質內容，例如影片和講義等等，使用 RAG （擷取增強生成）技術，將大型語言模型輸出最佳化，因此在產生回應之前，它會這些指定的訓練資料來源，以降低 AI 幻覺導致知識錯誤的情況發生」。
問題3：呂董事長提到，是老師習慣紙本，會導致數位學習，導致難以持續前進。請問在這部分都嘗試哪些解決方法，如何幫助習慣紙本的老師們成功熟悉數字教學與差異化，或者有哪些案例可以分享？
Ans：
傳統中小學教育以老師單向講述為主，難以顧及進度不同的大多數學生。過去老師需要在教導知識上投入大量心力，導致難以再顧及學生的軟實力培養。後疫情時代，教育現場無法回到從前，許多教學軟體和配套需要持續跟上改變的腳步。學力程度 M 型化日益嚴重，凸顯了差異化教學的需求。
均一為協助老師們克服這些挑戰，嘗試了以下解決方法：
● 轉變教師角色： AI 的加入能將老師從知識性工作解放，讓他們更專注於培養孩子的軟實力。這改變了傳統上老師需投入大量精力在知識傳授上的情況。
● 提供整合工具： 均一平台提供學科影片和習題，形成完整的學習路網。AI 狐狸貓更是老師的超聰明智慧備課助教，能一鍵生成「影片重點摘要」、「學習單」、「課程計畫」，這大大提升了內容製作的生產力。智慧型教學診斷系統則能幫助老師精確掌握學生學習狀況，並根據班級綜合分析提供差異化教學分組。
● 在地化、情境化教師培訓： 均一在台灣南北資源較缺乏的苗栗、屏東以及偏鄉學校最多的台南，發展了完整的培訓課程與「觀議課」制度。這些培訓以教學現場情境為本，旨在最大化平台功能，幫助老師進行科技融入教學。培訓過程中也提供情緒支持。
● 數據輔助精準教學： 均一透過後台數據追蹤學生的使用狀況和成效，並提供學校優化建議，陪伴老師達到精準教學。
● 教材整合線上線下： 在台南的合作案例中，紙本講義搭配 QR code，連結線上影片與習題，讓學生線上線下學習無縫接軌。這可能是幫助習慣紙本的老師逐步轉向數位整合的一種方式。
● 共同推動教育文化改變： 均一透過與多元利害關係人（包括教育工作者）倡議，讓大家理解教育升級是需要共同投入的事，並藉由培訓來改變傳統教學模式。均一講師也成為各地談論「AI 如何融入教育」的熱門人選。
案例方面，均一在苗栗和屏東推動「課中學習扶助」的「均一班」模式，以及台南市安南國中陳盈全主任如何運用均一平台進行差異化教學的課堂實踐。這些案例都展示了老師如何將均一平台作為工具，實現數位輔助下的個人化和差異化教學。
這些措施共同協助習慣傳統教學模式的老師，逐步熟悉並掌握數位工具和差異化教學的方法，使其能更有效地應對不同學生的需求。
問題4：一般都只有靜態的閱讀、教育和學習，只強調創造力和智慧，有沒有考慮過提供動態的運動教學？身體健康的伸展不是也很重要？精神的性和毅力是不是也需要身體健康為基石？
Ans：
感謝您關心學生的全人發展、特別是體適能與健康素養的重要性。我們十分認同「健康的身體是堅韌心智與創造力的根基」。目前，均一教育平台的核心仍以學術科目（數理、自然科學、英文、地理、國文、藝術等）與 AI 輔助功能（AI 家教、AI 學伴、診斷系統）為主軸，同時也陸續加入素養導向的影音內容，例如理財、批判思辨，以及與台積電協力推出的「半導體大冒險」課程。
未來如果有合適的合作夥伴與資源，我們一定會以同樣嚴謹的教學品質，將體育與伸展等健康課程納入平台，讓孩子們在知識力之外，也能培養強健的體魄與毅力。
問題5：均一平台未來在ai輔助教學的應用有什麼版面或想像？
Ans：
均一平台對未來 AI 輔助教學的應用有明確的規劃和想像，主要集中在以下幾個方面：
● 普及 AI 工具： 在接下來的三年（2024-25），均一計畫將 AI 家教與 AI 診斷技術推廣至所有註冊學生。
● 完善現有功能： 持續完善 AI 家教和 AI 診斷系統的功能，使其能更精確地識別學生需求並提供支援。
● 國家教育系統整合： 積極與教育部門合作，將這些技術標準化，成為全國教育系統不可或缺的一部分。
● 打造自主學習網絡： 將 AI 學伴/助教和學習診斷等工具，與國小到高中的數理學科內容（影片與習題）結合，打造一個「自主學習的捷運與 Ubike 網絡體系」，讓孩子能夠帶著目標展開學習旅程。
● 強化影片學習體驗： 隨著 AI 狐狸貓的部署，均一平台上的課程影片將全面藉由生成式 AI 強化，變得更為個人化。學生可以透過與 AI 對話，更深刻地掌握影片內的知識。
● 整合習題與影片： 將習題與影片內容深度整合，答題過程能刺激學生主動回想影片內容，強化記憶與理解，有助於長期記憶形成。例如，計畫在 2024 年為高中數學內容製作大量對應習題，並設計不同難度、範圍的練習機制。
● 提升內容生產力： 透過生成式 AI，提升內容製作（如影片重點摘要、學習單、課程計畫）與平台整體的生產力，加速數位學習承擔知識傳授的工作。
● 培育未來人才： 期盼引導孩子與 AI 共同成長，讓他們在未來的國際社會分工中，能有效學習、人機互動和流暢表達，與從小就習慣透過 AI 進行高效學習的國際同齡人並駕齊驅。AI 家教到 2030 年將更普及、更聰明，能夠協助學生制訂學習計畫、解決問題。
總體而言，均一對 AI 輔助教學的想像是一個整合了個人化教學、智慧診斷、自主學習工具以及豐富學科內容的生態系統，並希望將其推廣至全國，成為教育體系的重要基礎。
問題6：均一如何幫助老師提升數位素養與教學設計能力？除了教案資源之外，有沒有訓練或社區支持？
Ans：
均一平台為幫助老師提升數位素養與教學設計能力，提供了多方面的支援：
● AI 輔助備課工具： AI 狐狸貓是老師的智慧備課助教，可以一鍵生成影片重點摘要、學習單和課程計畫。這直接協助老師進行數位化的教學設計。
● 智慧診斷系統： 智慧型教學診斷系統能提供學生的學習狀況分析報告，並根據班級分析提供差異化教學分組建議。這幫助老師更精準地了解學生需求並設計差異化教學策略。
● 在地化教師培訓： 均一在苗栗、屏東、台南等重點合作縣市，發展了完整的培訓課程。這些培訓以教學現場情境為本，旨在幫助老師運用均一平台進行科技融入教學，並最大化平台功能。
● 觀議課制度： 培訓搭配了「觀議課」制度，透過實際觀察課堂並進行討論，幫助老師精進教學技巧。
● 陪伴與支持： 均一的培訓過程提供情緒支持，陪伴教師走過改變的歷程。資料強調這是透過「高品質培力課程與團隊的力量」來支持現場老師。
● 數據支持： 均一透過後台數據分析，提供學校和老師優化建議，支持老師達到精準教學。
● 倡議與交流： 均一透過與多元利害關係人（包括教育工作者）的倡議，以及均一講師在各地的分享，推動教育工作者理解並投入教育 AI。均一也強調與老師的密切交流，推動符合現場教學需求的培訓。
● 外部合作： 均一與企業及公益平台合作，贊助區域型的教師科技增能培訓，例如 Google Data Center 支持苗栗、彰化的講師培訓，利他樹公益平台贊助新北的科技教師培訓。
均一目前沒有發展社區支持的模式，而是提供在地化師資培訓、觀議課制度、以及強調與老師的密切交流，在提供技術和資源的同時，也注重在實施過程中給予老師持續性的陪伴和社群性的支持，共同構成了均一幫助老師提升數位素養和教學設計能力的體系。
問題1：在偏鄉或資源不均的學校，推廣均一最大的挑戰是什麼？有什麼成功經驗可以分享？
Ans：
在偏鄉或資源不均的學校推廣數位學習和均一平台時，確實面臨一些挑戰。偏鄉地區面臨師資培育成本高的問題，新政策推陳出新時，教學團隊可能難以消化。此外，苗栗地處資源相對弱勢，而屏東地形狹長多山，資源整合不易，學生的背景也更為多元。在這些地區，教師流動也是一個無法避免的挑戰。資料也提到，AI 的發展雖然有益於偏鄉的個人化學習，但也可能加劇城鄉落差。此外，台灣有超過 20% 的孩子在數學和自然方面未達「基本學力」，容易陷入「學不會」的困境，這在資源不均的地區可能更為普遍。
儘管面臨挑戰，均一也有累積許多成功的經驗：
● 聚焦弱勢學生的學力提升： 均一的首要任務是提升弱勢孩子的學力。透過與苗栗和屏東等縣市的合作，推動「課中學習扶助」，將不適應一般數學課堂的孩子集中到「均一班」，運用數位輔助和差異化教學。
● 差異化教學的實踐： 在「均一班」裡，老師將均一平台融入教學，利用連結生活情境的動畫幫助學生理解抽象概念。透過習題指派功能掌握學生盲點並即時釐清。
● 數據追蹤與優化： 基金會每月分析後台數據，提供學校優化建議。
● 顯著的成績進步： 在苗栗縣的合作計畫中，參與計畫的國小和國中，自 2022 年起，數學科在成長測驗（檢測學習扶助學生是否追上前一年學習落差的測驗）中的通過率不僅趕上全縣平均，2023 年甚至高於全縣平均八個百分點。從關懷弱勢的角度來看，在偏鄉地區，學習扶助成長測驗未通過的學生，使用均一半年後，通過率比未使用者多出 9%。在非山非市地區，這個差距更高達 14%。資料也顯示，在這些學扶生中，使用均一平台的時數越長，通過率越高。
● 培養學生的學習習慣： 均一平台上的差異化教學有助於部分學生建立自學習慣。有案例顯示學生從無助地假裝不在乎，轉變為每天趕著上線學習。從「老師我不會」變成與均一組成自學好夥伴。
● 英語 AI 家教的助益： 英語 AI 家教 Jutor 讓弱勢孩子只要有動機，就有機會提升口說與寫作能力，不會因為無法負擔補習資源而被排除在學習大門外。 Jutor 讓台灣所有孩子，不分地區、程度，都有機會練習英語表達，這有助於促進教育資源的平等。
● 教師培訓與支持： 均一在苗栗、屏東、台南等資源較缺乏的縣市發展了完整的培訓課程與「觀議課」制度，陪伴教師走過改變的歷程。這些培訓以教學現場情境為本，最大化平台功能，並搭配情緒支持。
這些經驗都顯示，透過結合數位工具、差異化教學和對教師的在地化支持，均一平台能有效地提升偏鄉及資源不均地區弱勢學生的學習成效與動機，如果想要了解更多，歡迎參考均一平台官網的2023 年度影響力報告。
問題2：運用AI一起加入，針對AI幻覺導致知識錯誤的個別有什麼因應模式呢？
Ans：
「均一會基於均一平台上現有的優質內容，例如影片和講義等等，使用 RAG （擷取增強生成）技術，將大型語言模型輸出最佳化，因此在產生回應之前，它會這些指定的訓練資料來源，以降低 AI 幻覺導致知識錯誤的情況發生」。
問題3：呂董事長提到，是老師習慣紙本，會導致數位學習，導致難以持續前進。請問在這部分都嘗試哪些解決方法，如何幫助習慣紙本的老師們成功熟悉數字教學與差異化，或者有哪些案例可以分享？
Ans：
傳統中小學教育以老師單向講述為主，難以顧及進度不同的大多數學生。過去老師需要在教導知識上投入大量心力，導致難以再顧及學生的軟實力培養。後疫情時代，教育現場無法回到從前，許多教學軟體和配套需要持續跟上改變的腳步。學力程度 M 型化日益嚴重，凸顯了差異化教學的需求。
均一為協助老師們克服這些挑戰，嘗試了以下解決方法：
● 轉變教師角色： AI 的加入能將老師從知識性工作解放，讓他們更專注於培養孩子的軟實力。這改變了傳統上老師需投入大量精力在知識傳授上的情況。
● 提供整合工具： 均一平台提供學科影片和習題，形成完整的學習路網。AI 狐狸貓更是老師的超聰明智慧備課助教，能一鍵生成「影片重點摘要」、「學習單」、「課程計畫」，這大大提升了內容製作的生產力。智慧型教學診斷系統則能幫助老師精確掌握學生學習狀況，並根據班級綜合分析提供差異化教學分組。
● 在地化、情境化教師培訓： 均一在台灣南北資源較缺乏的苗栗、屏東以及偏鄉學校最多的台南，發展了完整的培訓課程與「觀議課」制度。這些培訓以教學現場情境為本，旨在最大化平台功能，幫助老師進行科技融入教學。培訓過程中也提供情緒支持。
● 數據輔助精準教學： 均一透過後台數據追蹤學生的使用狀況和成效，並提供學校優化建議，陪伴老師達到精準教學。
● 教材整合線上線下： 在台南的合作案例中，紙本講義搭配 QR code，連結線上影片與習題，讓學生線上線下學習無縫接軌。這可能是幫助習慣紙本的老師逐步轉向數位整合的一種方式。
● 共同推動教育文化改變： 均一透過與多元利害關係人（包括教育工作者）倡議，讓大家理解教育升級是需要共同投入的事，並藉由培訓來改變傳統教學模式。均一講師也成為各地談論「AI 如何融入教育」的熱門人選。
案例方面，均一在苗栗和屏東推動「課中學習扶助」的「均一班」模式，以及台南市安南國中陳盈全主任如何運用均一平台進行差異化教學的課堂實踐。這些案例都展示了老師如何將均一平台作為工具，實現數位輔助下的個人化和差異化教學。
這些措施共同協助習慣傳統教學模式的老師，逐步熟悉並掌握數位工具和差異化教學的方法，使其能更有效地應對不同學生的需求。
問題4：一般都只有靜態的閱讀、教育和學習，只強調創造力和智慧，有沒有考慮過提供動態的運動教學？身體健康的伸展不是也很重要？精神的性和毅力是不是也需要身體健康為基石？
Ans：
感謝您關心學生的全人發展、特別是體適能與健康素養的重要性。我們十分認同「健康的身體是堅韌心智與創造力的根基」。目前，均一教育平台的核心仍以學術科目（數理、自然科學、英文、地理、國文、藝術等）與 AI 輔助功能（AI 家教、AI 學伴、診斷系統）為主軸，同時也陸續加入素養導向的影音內容，例如理財、批判思辨，以及與台積電協力推出的「半導體大冒險」課程。
未來如果有合適的合作夥伴與資源，我們一定會以同樣嚴謹的教學品質，將體育與伸展等健康課程納入平台，讓孩子們在知識力之外，也能培養強健的體魄與毅力。
問題5：均一平台未來在ai輔助教學的應用有什麼版面或想像？
Ans：
均一平台對未來 AI 輔助教學的應用有明確的規劃和想像，主要集中在以下幾個方面：
● 普及 AI 工具： 在接下來的三年（2024-25），均一計畫將 AI 家教與 AI 診斷技術推廣至所有註冊學生。
● 完善現有功能： 持續完善 AI 家教和 AI 診斷系統的功能，使其能更精確地識別學生需求並提供支援。
● 國家教育系統整合： 積極與教育部門合作，將這些技術標準化，成為全國教育系統不可或缺的一部分。
● 打造自主學習網絡： 將 AI 學伴/助教和學習診斷等工具，與國小到高中的數理學科內容（影片與習題）結合，打造一個「自主學習的捷運與 Ubike 網絡體系」，讓孩子能夠帶著目標展開學習旅程。
● 強化影片學習體驗： 隨著 AI 狐狸貓的部署，均一平台上的課程影片將全面藉由生成式 AI 強化，變得更為個人化。學生可以透過與 AI 對話，更深刻地掌握影片內的知識。
● 整合習題與影片： 將習題與影片內容深度整合，答題過程能刺激學生主動回想影片內容，強化記憶與理解，有助於長期記憶形成。例如，計畫在 2024 年為高中數學內容製作大量對應習題，並設計不同難度、範圍的練習機制。
● 提升內容生產力： 透過生成式 AI，提升內容製作（如影片重點摘要、學習單、課程計畫）與平台整體的生產力，加速數位學習承擔知識傳授的工作。
● 培育未來人才： 期盼引導孩子與 AI 共同成長，讓他們在未來的國際社會分工中，能有效學習、人機互動和流暢表達，與從小就習慣透過 AI 進行高效學習的國際同齡人並駕齊驅。AI 家教到 2030 年將更普及、更聰明，能夠協助學生制訂學習計畫、解決問題。
總體而言，均一對 AI 輔助教學的想像是一個整合了個人化教學、智慧診斷、自主學習工具以及豐富學科內容的生態系統，並希望將其推廣至全國，成為教育體系的重要基礎。
問題6：均一如何幫助老師提升數位素養與教學設計能力？除了教案資源之外，有沒有訓練或社區支持？
Ans：
均一平台為幫助老師提升數位素養與教學設計能力，提供了多方面的支援：
● AI 輔助備課工具： AI 狐狸貓是老師的智慧備課助教，可以一鍵生成影片重點摘要、學習單和課程計畫。這直接協助老師進行數位化的教學設計。
● 智慧診斷系統： 智慧型教學診斷系統能提供學生的學習狀況分析報告，並根據班級分析提供差異化教學分組建議。這幫助老師更精準地了解學生需求並設計差異化教學策略。
● 在地化教師培訓： 均一在苗栗、屏東、台南等重點合作縣市，發展了完整的培訓課程。這些培訓以教學現場情境為本，旨在幫助老師運用均一平台進行科技融入教學，並最大化平台功能。
● 觀議課制度： 培訓搭配了「觀議課」制度，透過實際觀察課堂並進行討論，幫助老師精進教學技巧。
● 陪伴與支持： 均一的培訓過程提供情緒支持，陪伴教師走過改變的歷程。資料強調這是透過「高品質培力課程與團隊的力量」來支持現場老師。
● 數據支持： 均一透過後台數據分析，提供學校和老師優化建議，支持老師達到精準教學。
● 倡議與交流： 均一透過與多元利害關係人（包括教育工作者）的倡議，以及均一講師在各地的分享，推動教育工作者理解並投入教育 AI。均一也強調與老師的密切交流，推動符合現場教學需求的培訓。
● 外部合作： 均一與企業及公益平台合作，贊助區域型的教師科技增能培訓，例如 Google Data Center 支持苗栗、彰化的講師培訓，利他樹公益平台贊助新北的科技教師培訓。
均一目前沒有發展社區支持的模式，而是提供在地化師資培訓、觀議課制度、以及強調與老師的密切交流，在提供技術和資源的同時，也注重在實施過程中給予老師持續性的陪伴和社群性的支持，共同構成了均一幫助老師提升數位素養和教學設計能力的體系。