AI 驅動的媒體框架分析:促進高齡社會世代溝通 與減少衝突的實證研究

運用AI驅動傳播策略，透過媒體框架引導理性公共討論，提出減少世代衝突方案，在高齡社會達成世代共融。

本研究整合AI技術與計算傳播學理論，分析2018至2024年的634部YouTube影片與37,997則巨量留言，為高齡社會世代溝通議題提供實證基礎，為社福機構帶來三個層面的重要發現：
社福發展趨勢方面，研究發現新媒體在高齡議題傳播中存在顯著的情緒極化風險（街訪與直播影片負面情緒比例分別為49.6%與53.7%），系統性地證實數位傳播對世代關係的複雜影響機制。研究識別出三大核心框架（世代衝突、同理心訴求、資源配置），為社福組織建立數位時代高齡服務的策略思維，有助預防世代摩擦加劇。

組織內部管理方面，研究建構三種傳播模式（即時爆發型、快速反應型、延遲擴散型），並提出T₅₀、T₉₀、Tₚₑₐₖ時序測量指標，達到87.4%的情緒極化預測準確率。此發現為社福機構提供實證基礎的政策溝通時機選擇與風險預警機制，有助改善傳統管理決策模式。
對外溝通方面，研究揭示傳統媒體與新媒體在框架選擇上的系統性差異，為社福機構提供具體的媒體策略參考。透過本研究的實證發現，社福機構能夠更好地運用媒體框架避免情緒極化風險，優化社會影響力，促進世代和諧溝通。

對外溝通方面，研究揭示傳統媒體與新媒體在框架選擇上的系統性差異，為社福機構提供具體的媒體策略參考。透過本研究的實證發現，社福機構能夠更好地運用媒體框架避免情緒極化風險，優化社會影響力，促進世代和諧溝通。